人工智能芯片熱潮將繼續蔓延，加速場景落地

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隨著人工智能的飛速發展,2019年必將是人工智能芯片崛起的一年。5G的即將商用必將會帶來大量的信息需要處理,例如:語音的交互、視頻的傳輸等。人工智能芯片的必將會飛速發展,BAT、科大訊飛、小蟻科技、英特爾以及華為等科技企業也必將隨之而動。

去年的布局

2018年是人工智能芯片爆發的一年,先是阿里巴巴全資收購了中天微;寒武紀發布了ambricon MLU100云端智能芯片;Rokid發布AI語音專用SoC芯片KAMINO18;百度發布自主研發的中國首款云端全功能AI芯片“昆侖”;華為發布兩款AI芯片——華為升騰910(Ascend 910),系目前全球已發布單芯片中計算密度最大的AI芯片,以及Ascend 310。小蟻科技是邊緣智能的賦能者,在人工智能芯片領域也早有規劃,并取得了一定成績,其QG8241 AI VPU芯片、QG2101A AI IoT芯片和QG2121A Analog NNU 芯片,分別針對不同的應用場景。其AI特性包括基于神經網絡的圖像分類、人臉檢測/人臉識別、物體檢測/物體識別、手勢識別/姿態識別。

國內芯片分布

目前國內的修改設計的理念,人工智能芯片的可以分為兩大類:第一類“AI加速芯片”,通過一些先進的算法,從而達到自己的需求,滿足產生對:應用領域對速度、功耗、內存占用、以及部署成本等方面的要求;第二類“智能芯片”,使人工智能芯片擁有像人一樣,能夠使用不同AI算法進行學習與推導。處理包含感知、理解、分析、決策以及行動等一系列任務,并且具有適應場景變化的能力。

通過近幾年的發展,目前國內的人工智能芯片市場大致分為三類企業玩家:

一、百度、阿里、騰訊、科大訊飛等行業龍頭,這些基本是通過人工智能芯片應用于自身云平臺的發展。

二、傳統芯片設計類的公司,目前中國國內有1600多家該類公司,其中大部分是不了解人工智能算法的,也無法滿足市場上真正的需求,對于大量數據的處理,就更不要提了。未來可能需要通過購買或者自身研制來滿足需求,但是沒有大量研究是無法真實使用的。

三、就是以華為、小蟻科技等研發型企業,前者倡導邊緣計算,后者更是以行動和產品一直摸索打通“人工智能的最后一公里”,垂直深耕是他們的機會和差異化競爭力。他們主要就是圍繞數據的處理,主要圍繞“端-管-云”的數據的傳輸,協同推進應用的落地。邊緣智能將成為邊緣計算新的形態。

當在國內這個巨大的人工智能芯片市場越來越碎片化,在端側的布局也需要愈發是越來越聚焦,這些垂直的特定化的場景的應用,需要一些實力的企業玩家來做集成,當BAT他們無暇顧及,就是以小蟻科技等為首的獨角獸公司的市場了。